求导

交叉熵损失函数求导与Softmax函数求导

交叉熵损失函数求导与Softmax函数求导前情提要交叉熵损失函数对Softmax函数求导对交叉熵损失函数求导前情提要在做单分类的时候，一般模型的最后一层是线性层Linear做分类器，输出在每个标签上的logits。损失函数为交叉熵损失函数，会…

人工智能高等数学--微积分_导数意义_求导公式_绝对值函数_relu函数_导数物理意义_几何意义---人工智能工作笔记0025

实际上这里看了看,这些数学的概念,有一定作用,但是综合来看,也可以先把人工智能课程都看一遍,大概知道怎么回事, 带着目的再来看人工智能的高等数学部分,这里,这些内容很花时间... 首先看人工智能用到的数学中的微积分~ 首先看这里的导数是什么意思? 其实就是,导数的公式是…

UWA学堂｜虚幻4渲染编程（数学篇）

本课程介绍了一些游戏开发中常用的数学原理推导，共分为五小节： 第一节从头开始复习游戏开发所需要的数学理论，然后再结合例子，把抽象的数学理论变成可以在屏幕上看到的效果和代码，一边做效果一边重新复习数学。第二…

导数与微分

导数的定义： 当函数 yf(x) 的自变量 x 在一点 x0 上产生一个增量 Δx 时，函数输出值的增量 Δy 与自变量增量 Δx 的比值在 Δx 趋于0时的极限如果存在，即为在 x0 处的导数： 导数公式定义为： 导数的意义： …

反向传播求变量导数

反向传播求变量导数 1. 相关习题2. 推导流程2.1 相关公式2.3 变量导数求解 3. 代码实现3.1 参数对应3.2 代码实现以前只知道反向传播通过链式法则实现今天看书发现图片上求出来的值自己算不出来所以自己算了一下，记录一下，并运行了书中的代码相关书籍&a…

关于softmax，cross entropy，三层全连接的导数计算以及反向传播

在本文中，我们主要介绍softmax，softmaxcrossentropy，三层全连接的导数计算和反向传播 softmax 定义：S(ai)eai∑j1NeajS(a_i) \frac{e^{a_i}}{\sum_{j1}^N{e^{a_j}}}S(ai)∑j1Neajeai倒数计算过程（令SiS_i…

需要知识: ( x n ) ′ n x n − 1 (x^n)nx^{n-1} (xn)′nxn−1 ( s i n x ) ′ c o s x (sinx)cosx (sinx)′cosx [ f ( g ( x ) ) ] ′ f ′ ( g ( x ) ) g ′ ( x ) [f(g(x))]f(g(x))\times g(x) [f(g(x))]′f′(g(x))g′(x) 推完之后，考虑导函数与x轴的交点…

矩阵求导计算法则

转自：http://blog.sina.com.cn/s/blog_4a033b090100pwjq.html 求导公式(撇号为转置）： Y A * X --> DY/DX A Y X * A --> DY/DX A Y A * X * B --> DY/DX A * B Y A * X * B --> DY/DX B * A 乘积的导数 d(f*g)/dx(df…